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分布式机器学习管理系统是一种能够管理和协调多台计算机进行机器学习任务的系统。它可以通过分配计算资源和协调计算任务，实现对海量数据的分布式处理和快速分析。该系统通常由多个组件组成，包括数据存储、数据处理和分析、算法训练和模型评估等，并且具有高度的可扩展性和容错性。分布式机器学习管理系统可以提高机器学习的效率和准确性，并且可以支持多种机器学习算法和模型。
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本地化部署 | 可定制 | 二次开发 | 智能硬件对接
功能模块更多
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数据预处理模块
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模型选择模块
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模型部署模块
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模型更新模块
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数据治理模块
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模型调优模块
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分布式计算模块
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算法库管理
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分布式节点管理
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自动化构建模块
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数据可视化模块
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计算引擎管理
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数据存储模块
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权限分级模块
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安全保障模块
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任务管理
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系统监控模块
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异常处理模块
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系统配置模块
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开发者API模块
思维导图
- 15年专注企业管理软件开发
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新趋势、新技术
为业务的开区、扩缩容、发布等复杂场景快速的提供解决方案，助您轻松实现一站式调度
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自适应、云布局
云端H5自适应管理平台；同时支持公有云、私有云、混合云的服务器，支持无限性能拓展
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响应快、加载快
完整的开发框架、调度引擎和丰富的组件、页面样例，降低了运维开发的门槛，极速开发
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兼容好、好转化
实时监控，可视化图形展示及业务健康度分析，用户可定制配置业务的各类数据采集与展示
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重服务、优质量
关注客户满意度，及时反馈和解决问题。与客户建立长久良好的合作关系，共同应对工作中面临的各项挑战。
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众多经验丰富的软件开发工程师、系统维护工程师，售后服务人员，可人员派驻场开发